数据科学专业前景如何？
先引用知乎神评论，来源见图片描述 再来说一下我的看法： 1.DS这个专业在北美是这几年兴起的。国内现在也在推广大数据，各个学校也都在开这个专业，但是跟DS比起来还是相去甚远。因为DS的核心在于data science和统计分析，而国内开设的ML，NLP之类的专业更偏向于machine learning/artificial intelligence。两者虽然都有data，但是DS的数据是有问题的，需要大量地清洗、提炼；而MAL中的data相对来说更加“干净”（至少在理论层面如此）。所以如果题主将来打算回国发展的话，DS这个学位在美国会相对更容易找工作一些；
2.就业领域的问题。很多人都说DS就业广，可是究竟有哪些方向呢？其实作为DS这个专业来讲，能做的方向确实比BI要多，但由于DS是从CS出来的，所以很多公司都会把DB，Warehouse等CS的相关内容划到IT里面去。至于什么大数据，AI，ML更是很遥远（至少毕业之后）。因此就我个人而言，更倾向于把Data Science放到一个CS的范围里，因为这样对以后找工作会比较有利；
3.个人建议既然选择了DS就不要再学CS了，因为DS本身已经包含了大量cs的内容（算法，编程，系统，CS fundamentals等等）。而ML和NLP则更适合BA和IS的同学去学习。另外，多学一技傍身总是好的~可以学一学R或者python，对于以后做数据分析很有帮助～