美国大数据专业报哪个大学？
个人建议，第一选择是UC Berkeley的IEOR（工业工程与运筹）下的大数据方向，因为该方向是Berkeley的强项，导师强大，课程丰富且学术水平高。另外，由于Berkeley是偏文科的学校，所以人文气息浓厚，生活相对轻松自由，适合喜欢这种调性的小伙伴。
第二选择是哥大的DS（数据科学）或者Stat（统计）下面的大数据方向，哥大是以理工科著称的名牌学校，理工科实力强劲，特别是统计专业和DS专业，在美国属于数一数二的水准，而且哥大是偏理工科大学，所以整体学习、科研氛围更浓，如果你喜欢这样的学习环境的话。但缺点是哥大的人文关怀没有Berkeley那么足，生活成本也比Berkeley要高一些。 哥大的DS和Stat的专业设在SEAS（ Engineering and Applied Science）之下，跟SEAS其他专业的学生一起上课，课程设置上也非常正统，以数学和计算机的理论基础为主，偏向理论分析，需要比较扎实的数理基础和逻辑思维能力。
第三选择是 CMU的MIIPS，这是由CS，EE， Math 等多个系共同设立的跨系项目，所以能在一定程度上弥补不同学科之间知识结构的欠缺。另外，CMU的课程设置非常实用且紧贴业界需求，很多老师都是来自于业界一线，能让你学到很有用的实战技能。最后，CMU位于匹兹堡，生活成本比New York和Berkeley都要低不少，性价比超高~ 这个项目的申请要求很高，对软背景的要求也比较严格，非计算机相关专业的小伙伴需要有一定的编程基础，最好能有算法和数据方面的实战项目经历。
除了以上三个项目之外，还有UIUC的大数据方向（Statistics）， U Michigan的数据科学与大数据（DS&B）以及UW的IMSI等，这几个项目相比前三个要相对较弱一点，但胜在录取难度较低，感兴趣的同学也可以争取一下～