多伦多大学mmf硕士？
多大MMF 7月毕业，不请自来！ 先放结果，我的经历或许对题主有帮助。 大一：在UofT本部分校读的，商科，大一上完了才发现自己不适合做金融（虽然也考了一堆CFA一级的证 但脑子里面没东西），于是乎转到统计。大一下学完随机过程、微积分、统计分析后，决定申请MMF。大二：一边上课一边做research，主要是关于时间序列和动态规划。大三：上学期完成MMF的必修课，包括计量、数值、优化、随机和控制等，成绩都不错；下学期开始半工半读，利用暑假时间和本地同学一起做data project， 练手实际数据分析的技能，为秋招做准备。大四：终于完成所有必修、选修课程，等待成绩的同时，准备投简历、找实习。幸运的是，最后拿到了Offer，是当时唯一拿到的offer. 年后入职，目前在公司做着data science相关的职位，感觉自己的数据思维都是在那个时候养成的。
个人感受：1.如果是在本地上大学，建议尽量修一些MMF的课程，难度并不大且收获颇丰，特别是数理基础好的同学，会更容易学懂。2.如果想在国内就业，建议在本科阶段就学好编程，利用好UofT强大的math and stats background，这样在找工作的时候会有极大优势，因为很多公司的技术面都会问到比较hard的问题，比如图论/博弈/线性代数/拓扑等等，即使答不上来也无妨，表现出自己对知识好奇心和求知欲会很加分哦~3.无论是否在本部就读，多和大佬们沟通请教问题，蹭他们的课，多和他们讨论研究问题，对自己很有好处哒～尤其是想做科研的同学，可以多跟老师交流你的想法，看看能否搞到research opportunity。4.最好有自己的目标方向，是想做quant还是risk，或者corporate finance，然后有目的地选择课程设置。5.别害怕和陌生人交谈，可能你觉得自己不擅长和人打交道，但其实别人很乐意和你聊天哒。在加拿大这样一个多元文化国家，不同种族和背景的人都有，所以没什么好怕的。可以试着和自己同领域的外国人聊一聊，说不定能发展成朋友呢。
以上，希望能帮到你！有问题欢迎交流哦～ （PS. 附一张校园卡压压惊^_^)