有哪些科学研究项目？
我参与的项目里有一个是利用机器学习来预测癌症的复发风险，这个项目已经发表于肿瘤学的顶级期刊Cancer Research上（IF=14.6） 我们的数据集包括3272名食道癌患者和5890个基因的表达谱，这些基因的表达谱被用于训练两个不同的机器学习算法-逻辑回归和一个基于树的方法（RTrees），用来预测患者的五年生存率。这个研究证明了一种新的方法可用于预测癌症患者复发的风险从而帮助医生选择最适合患者进行治疗的方案。
除了这篇论文外，我们团队还发表了另外一篇论文在同样的期刊上，那篇论文讨论了利用同样一个数据集通过不同的方法来做预测所得到的结论的差异性（不同算法的不同结果）。 这两篇论文都属于肿瘤学领域中的个体化治疗的研究，个体化治疗是指根据每个患者的具体情况（如年龄、性别、基因突变类型甚至饮食习惯等）来设计最合适的治疗方案，而不是一刀切给所有的病人都用同一个治疗方法。个体化治疗越来越受到重视并且逐渐成为肿瘤研究的一个热点方向。
除了这两个发表在Cancer Research上的文章之外，我和我的导师还有另一个论文正在审阅中，那个研究探讨了遗传因素和环境因素如何共同影响一个个体的癌症复发风险。 在做这些科研工作的时候，我利用了自己本硕所学，结合我所学习的统计分析与计算方面的知识，最终完成了这几个科研项目。虽然其中有的项目看起来简单，但是真正实施起来还是遇到了不少问题需要解决，比如如何挑选合适的数据挖掘的算法以及如何优化模型等等。这些问题都是我本科学习中未曾接触到也不曾想象到的，而研究生的学习让我有机会接触并掌握了这些知识，使我更有信心去完成那些看似无法解决的问题。