康奈尔大学统计硕士如何?

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作为一个成功套壳康奈尔MFE(Master of Financial Economics)项目的人,我觉得我有一定发言权。 先说结论,这个项目非常适合对量化分析感兴趣且数学基础较好(微积分、统计学、随机过程等)的同学。项目在量化分析和金融决策方面的能力培养上做得不错。如果你是以就业为读这个项目的主要目的,那么基本可以放100个心。

然而对于以升学为目的的同学,我劝你再三思。

再说项目情况,我是今年春季入学的,因此只参加了秋季和春季的录取面试。

秋季面试:电话面试,问了一些比较random的问题,例如为什么申请我们项目等等。

春季面试:视频面试,有四个导师同时面一个学生,问的问题相对随机但也体现了一定的倾向性。例如会问你关于数据结构与算法方面的知识,因为导师们都是CS background所以我感觉他们似乎对data science方面的人才比较青睐。但总体而言问题都不难。

另外要注意的是这个项目的面试没有case,不要求做model,就是纯聊天。

项目定位:这个专业其实跟DS差不多,主要的课程内容也是以统计、定量分析为主。因为我的项目里一半以上的中国同学都以就业为准,所以在课堂上能够感受到大家对学习的热情都很高,课堂气氛也很活跃。然而由于是master,同学的背景差异比较大。有本科学统计和金工的大佬,也有本科学CS或者DS的同学。在课程难度上我感觉CS/DS背景的同学可能会更容易适应一些。因为需要补的数学知识点比较多。不过只要你肯学,没有什么困难能难得住你。

最后聊聊费用,这个项目是stem专业因此可以享受36个月的OPT,相比非stem的专业多了一年的时间找工作。学费是$5285一学分,虽然看起来学费很贵但是实际上的开销比你想象的要低。

宿舍环境不错,价格也不贵,每人一天大概$14左右。伙食费也还算划算。总之整个项目的开销不算大。

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