金融硕士可以从事什么条件？
作为今年刚刚毕业的MFE学生，目前已经开始博士的申请和准备。 先说一下本人情况，北大数理金融本硕，大二的时候决定出国读研然后直接申请了PHD。因为本科是理金所以修了较多的经济课程并且成绩还不错（70+）。研究生期间学了不少计量和统计的课程，成绩也都是87以上。虽然MFE是偏数理的专业但是个人对金融的兴趣会更浓一些。因此申请到了WUSTL的MA和UCLA的DSI两个offer。最后选择了去WUSTL因为其量化项目更偏金融一点(后来证明这个选择很正确)。
现在来谈一下我的经历和对这个专业的一点看法。首先这个项目总共12门课，6个必修6个选修，没有毕业论文也没有prereq，整体的学习压力不是非常大。因为我是PHD的录取所以进校后可以直接选博士的课这样避免了master的麻烦，也节省了很多时间（其实上了两年也没学到什么东西哈哈。。）。
在课程设置上除了两门数学分析和计量分析基础之外其他的都是FS和EM的课程包括风险控制，期权，债券，随机控制，金融工程，C++等。整个项目的气氛让我感觉很自由，同学有CS， Math， Econ， Stats以及纯Fin背景的人，大家因为对quant的热情聚在了一起，因此在课堂上的讨论经常能擦出思维的火花。
因为项目的课程设置比较丰富，有很多选修课可以选择因此只要不选择太“水”的学院基本都能学习到想要学的东西。而且该项目与CMU， UW这些学校有合作因此如果有同学在以上学校的话可以通过他们选课或者在Wustl本校上选修课（一般是在冬夏两季）。
至于就业，这个项目并没有太多的career fair和networking event因此个人认为对于找工作并不是很有帮助，不过因为项目是fin和math混合的缘故而且同学们大多都有很强的quant background因此找quant的工作应该不难，不过要是想找到full-time pay比较好一点的quant job确实很难。此外因为这个专业偏fina lly因此如果找ibd或者risk这样的full-time工作会比较难因此建议想回国就业的同学们多修一些经管的类如behavioral econ， decision theory， optimization等等的课程。
最后补充一句，这个项目在大三下和大四上分别会有两次coop的机会，如果能成功拿到这两个位置的话毕业能找到很好的全职工作！